美国哥伦比亚大学医学中心的Melton博士报告,数字化乳腺成像图片可通过宽带互联网准确地远程传输,医师可实现异地读片。
研究者对全区域数字化乳腺X线图像(FFDM)远程传输的影像准确性、传输速度、直接安全连接和数字化计算机辅助检测(CAD)系统接口等情况进行了研究。他们将2个FFDM检测单元、1个CAD系统与初级诊断中心和110英里外的乳腺影像学评估工作站相连,并通过有线互联网用多重虚拟专用网络,将未经压缩(平均125

MB)的图像数据实时传输到远程评估工作站。对图像传输速度、图像质量、CAD标志以及图像的解读进行分析。
共有1314例病例数据被远程传输并解读。每幅图像传输时间均少于45秒。肉眼观察远程工作站的图像与原图像一致。对12例数据的文件大小进行比较发现,与原病例数据相比,数据字节偏差小于0.2%(P<0.001),传输后无数据丢失。采用两种不同测试方法对随机抽取的150例病例进行验证,结果显示328处CAD标志在原始图像和传输后图像间相符比率达100%。由独立专家对两地的病例数据进行解读,150例中有147例结果一致,其余3例出现偏差是由解读差异引起,与图像质量无关。

在美国,曾经由于训练有素的乳腺摄影和读片专家数量不足,而影响到乳腺癌筛查的开展。这项研究表明,随着高速互联网的普及,通过建立地区性的远程临床工作站,可以改进乳腺筛查的准确性和有效性,协助医疗资源配备不足地区进行筛查。